Conteúdo Programático

Introdução

1. Sobre o curso
   • Curso prático que ensina a análise de processos espaciais, padrões de pontos e autocorrelação em dados, para realizar a interpolação dos dados amostrais no QGIS utilizando o método de estimativa da Krigagem.

2. Referências
   • Leituras:
     • Sobre Geoestatística e mapas - Professor Paulo M.B. Landim
     • A Practical Primer on Geostatistics by Ricardo A. Olea
     • Multivariable geostatistics in S: the gstat package - Edzer J Pebesma
     • Intro to GIS and Spatial Analysis
     • Geocomputation with R
     • How to interpolate with Geostatistics - ArcGIS Geostatistical Analyst

3. Processing R Provider Plugin for QGIS 3.x
   • Instalação e Configuração
   • Escrevendo Rscripts

Ementa

I. Interpolação de Dados Amostrais

1. Introdução
2. Interpolação de Dados
3. Introdução ao R Spatial
4. Noções de Geoestatística
5. Estimativa por Krigagem usando o pacote {gstat}

II. Geoestatística Aplicada no QGIS

1. Integração do R no QGIS (Processing Toolbox)
2. Escrevendo scripts no QGIS
3. Análise Estatística
4. Cálculo do Variograma Experimental
5. Modelagem do Variograma
6. Validação Cruzada
7. Krigagem Ordinária (Omnidirecional)
8. Análise Exploratória (Anisotropia)
9. Ajuste de Modelos Anisotrópicos
10. Krigagem Ordinária (com anisotropia)
11. Análise de Tendência
12. Variograma Residual
13. Krigagem Universal