Conteúdo Programático
Introdução
- Curso prático de análise de processos espaciais e interpolação de dados amostrais no QGIS.
- Exercícios com dados de Agricultura (amostragem de solo) e Ambientais (contaminação do solo | dados de precipitação).
Referências
- Leituras:
- Sobre Geoestatística e Mapas - Professor Paulo Milton Barbosa Landim. Artigo Terræ Didatica, 2(1):19-33 2006.
- Spatio-Temporal Interpolation using gstat - Benedikt Gräler, Edzer Pebesma and Gerard Heuvelink. The R Journal 8(1), 2016.
- Spatial Data Science - Edzer Pebesma, Roger Bivand. 2020-02-09. {bookdown}
- Intro to GIS and Spatial Analysis - Manuel Gimond. Last edited on 2020-11-20. {bookdown}
Livro {impresso}
- Estatística, Análise e Interpolação de Dados Geoespaciais - Professor Jorge Kazuo Yamamoto. Livro/2020¹
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Ementa
I. Introdução
- Introdução ao R
- Métodos de Interpolação
II. Geoestatística Aplicada no QGIS
- Integração do R no QGIS (Processing Toolbox)
- Escrevendo scripts no QGIS
- Análise Estatística
- Cálculo do Variograma Experimental
- Modelagem do Variograma
- Validação Cruzada
- Krigagem Ordinária (Omnidirecional)
- Análise Exploratória (Anisotropia)
- Ajuste de Modelos Anisotrópicos
- Krigagem Ordinária (com anisotropia)
- Análise de Tendência
- Variograma Residual
- Krigagem Universal