Conteúdo Programático

Introdução

1. Sobre o curso
   • Curso prático que ensina a análise de processos espaciais, padrões de pontos e autocorrelação em dados, para realizar a interpolação dos dados amostrais no QGIS utilizando o método de estimativa da Krigagem.

2. Referências
   • Leituras:
     • Sobre Geoestatística e mapas - Professor Paulo M.B. Landim
     • A Practical Primer on Geostatistics by Ricardo A. Olea
     • Intro to GIS and Spatial Analysis
     • Geocomputation with R
     • How to interpolate with Geostatistics - ArcGIS Geostatistical Analyst

3. Processing R Provider Plugin for QGIS 3.x
   • Instalação e Configuração
   • Escrevendo Rscripts

Módulo 1 - Introdução à Análise Espacial de Dados no R

1. Converter um arquivo CSV para Vetor
2. Trabalhando com Dados Vetoriais
   • Polígonos
   • Pontos
3. Plotando Mapas
4. Estatísticas Zonais
5. Contornos

Módulo 2 - Rodando Rscripts no QGIS

1. Calculo do Variograma Experimental
2. Ajuste do Modelo Teórico
3. Krigagem Ordinária
4. Análise Exploratória
5. Ajuste de Modelo com Anisotropia
6. Análise de Tendência
7. Krigagem Universal