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GeoWE (GeoData Web Editing): WebGIS Open Source Do ponto de vista tecnológico, o GeoWE pretende integrar avanços técnicos da comunidade Open Source como parte do desenvolvimento Web, apoiado em JBoss Errai, GWT, GXT e OpenLayers, bem como serviços Web RESTful, com o objetivo de oferecer uma arquitetura de Negócios que permitirão que a plataforma cresça no futuro.
Python in Hydrology - by Sat Kumar Tomer Python in Hydrology é escrito para aprender Python usando seus aplicativos em hidrologia. O livro cobre as aplicações básicas da hidrologia e também o tópico avançado como o uso de copulas¹ Conteúdo: Aplicações básicas em Hidrologia (Vapor de Água, Precipitação, Precipitação [Rainfall], Evaporação, Infiltração, Águas superficiais); Estatística (Medida de dependência estatística, Regressão linear, Regressão polinomial, Interpolação, Autocorrelação, Intervalos de incerteza); Dados espaciais (geoinformação, leitura / escrita raster, leitura / escrita de vetores, filtragem, NDVI); Modelagem Numérica; Estatísticas avançadas (copula, distribuição multivariada) ¹ O teorema de Sklar afirma que “qualquer distribuição multivariada de juntas pode ser escrita em termos de funções de distribuição marginal univariadas e uma copula que descreve a estrutura de dependência entre as duas variáveis”
Criando Mapas estáticos e dinâmicos no R com o pacote inlmisc “Este documento apresenta uma breve introdução à elaboração de mapas estáticos e dinâmicos usando o inlmisc, um pacote R desenvolvido por pesquisadores do Departamento de Projetos do Laboratório Nacional de Idaho (INL) do Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS). Incluído com inlmisc é uma coleção de funções para criar gráficos de alto nível, como gráficos, mapas e seções cruzadas. Todos os gráficos tentam aderir aos padrões de formatação para ilustrações nas publicações do USGS.”
Lançado hoje o QGIS 3.2 Bonn  Resumo de mudanças QGIS Changelog
Geospatial Analysis - A comprehensive guide - 2018 Geoespacial Analysis online é um recurso gratuito baseado na Web que fornece um guia abrangente para conceitos, métodos e ferramentas, com muitos exemplos sendo fornecidos usando uma variedade de ferramentas de software, como ArcGIS, IDRISI, GRASS, Surfer e muitos outros para esclarecer o conceitos discutidos.
GST 101: Introduction to Geospatial Technology Using Quantum GIS Curso online da GeoAcademy na plataforma Canvas: MÓDULO 1 - Introdução aos sistemas de informação geográfica (SIG) MÓDULO 2 - Modelos de dados geográficos MÓDULO 3 - Compreensão dos sistemas de coordenadas MÓDULO 4 - Exibindo dados geoespaciais MÓDULO 5 - Criação de dados geoespaciais MÓDULO 6 - Compreender a teledetecção (sensoriamento remoto) e a análises MÓDULO 7 - Técnicas de análise geoespaciais básicas Exame final (certificado de curso autenticado) Referências SpatialQueryLab CN-1681-INTRO-QGIS GST-101
Introduction to GIS - A free book by Víctor Olaya “Este é um livro destinado àqueles que desejam aprender mais ou menos profundamente o que é um SIG e para que serve, fornecendo a base necessária para que eles possam mais tarde enfrentar o seu trabalho com um SIG, mesmo se eles já têm noções sobre isso bem como se ainda não usaram um antes”
Predictive Soil Mapping for advanced R users Predictive Soil Mapping (PSM) baseia-se na aplicação de técnicas de aprendizagem estatística e/ou de máquina (machine learning) para adequar modelos com a finalidade de produzir previsões espaciais e/ou sua de variáveis de solo ou seja, mapas de propriedades do solo e classes em diferentes resoluções.
Mapshaper - edição de arquivos Shapefile, GeoJSON, TopoJSON e CSV online O Mapshaper é um software para edição de Shapefile, GeoJSON, TopoJSON, CSV e vários outros formatos de dados, escrito em JavaScript. A UI da Web do Mapshaper suporta simplificação interativa, edição de dados de atributo e execução de comandos em um console integrado.
Rede Georreferenciada Multimodal Rodovias, ferrovias, hidrovias e dutovias são elementos localizáveis no espaço, portanto georreferenciáveis e passíveis de serem representados por meio de feições que ilustre graficamente suas conformações. A visualização de informações da oferta de transporte no espaço é instrumento valioso no suporte a tomadas de decisões nos processos de planejamento.