LUMOS (Remote sensing image processing algorithms for land use and land cover monitoring systems)
LUMOS (algoritmos de processamento de imagem de sensoriamento remoto para sistemas de monitoramento de uso e cobertura da terra)
A Bélgica tem seu próprio programa nacional de apoio à pesquisa em observação da Terra chamado STEREO (Apoio à Exploração e Pesquisa em Observação da Terra).
O objetivo do projeto LUMOS é desbloquear ferramentas e algoritmos de processamento de dados que foram desenvolvidos por cientistas ao longo do programa STEREO, transformando-os em plugins fáceis de usar (escritos em Python) para o ambiente comum de código aberto QGIS.
Produtos e serviços esperados
- Um conjunto de plug-ins QGIS fáceis de usar, manuais do usuário, dados de teste e exercícios.
- Um protocolo padrão para futuros desenvolvedores de software nos programas STEREO.
- Um workshop dedicado para lançar e demonstrar o conjunto de ferramentas STEREO para os usuários.
VIPER Tools
Sobre as ferramentas VIPER 3
O pacote de aplicativos VIPER Tools é um plugin do QGIS e um pacote Python independente que fornece um conjunto de ferramentas de processamento para dados de sensoriamento óptico passivo multibanda, incluindo imagens hiperespectrais e multiespectrais.
O VIPER Tools original foi escrito para ENVI/IDL e lançado em 2007. Várias atualizações foram lançadas desde então e a caixa de ferramentas foi portada para o PyQGIS em 2018 e 2019.
O pacote fornece ferramentas para:
- Criar bibliotecas espectrais interativamente (selecionando espectros de uma imagem ou usando regiões de interesse) e gerenciando os metadados (desenvolvidos pela HU Berlin)
- Otimizar bibliotecas espectrais com Seleção Iterativa de Endmember, Ear-Masa-Cob ou CRES
- Executando SMA e MESMA (com fusão multinível, desmistura de zona estável,…)
- Pós-processamento dos resultados do MESMA (ferramenta de visualização, normalização de tonalidade,…)
O VIPER Tools agora foi desenvolvido no ambiente de código aberto para incentivar o desenvolvimento adicional da ferramenta. As páginas de instruções são encontradas na Documentação e incluem orientações para instalação, um manual do usuário, exercícios e uma API. O repositório e os dados do teste são encontrados no Bitbucket.
Ferramentas disponíveis no LUMOS
As ferramentas originais do VIPER estão divididas em duas ferramentas Python/QGIS: Spectral Library Tool e MESMA.
MESMA no QGIS
O MESMA é um plugin QGIS e um pacote python independente que implementa o algoritmo de separação MESMA (Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis) no campo da Sensoriamento Remoto.
Ferramenta Spectral Library
O pacote Spectral Library Tool é um plugin do QGIS e um pacote Python independente que fornece um conjunto de ferramentas de processamento para bibliotecas espectrais multiespectrais e hiperespectrais.
Tree Density Calculator
Tree Density Calculator é um plugin QGIS e um pacote de interface de linha de comando (CLI) projetados para calcular densidades de árvores com base em imagens de brilho, usando o máximo local de uma janela deslizante.
A Calculadora de Densidade de Árvores original foi escrita em C++ e transportada para o PyQGIS em 2018/2019. Foi desenvolvido em um ambiente de código aberto para incentivar o desenvolvimento da ferramenta.
Neural Network MLPClassifier
O pacote Neural Network MLPClassifier é um plugin QGIS e um pacote Python independente que fornece um método de classificação supervisionada para dados de sensoriamento remoto óptico passivo multibandas. Ele usa um classificador de rede neural MPL (Multi-Layer Perception) e é baseado no Neural Network MLPClassifier do scikit-learn.
O programa foi originalmente desenvolvido por Lieven P.C. Verbeke (Universidade de Ghent, Laboratório de Manejo Florestal e Técnicas de Informação Espacial). Foi escrito em C++ e portado para o PyQGIS em 2019 - 2020. Foi desenvolvido em um ambiente de código aberto para incentivar o desenvolvimento adicional da ferramenta.
Outras ferramentas STEREO disponíveis
As equipes de pesquisa envolvidas no programa STEREO também tornaram o software acessível fora do projeto LUMOS. Você encontrará uma seleção abaixo.
- Complete InSAR suite developed by the signal Lab of CSL
- DIARS toolbox - remote sensing-based framework for mapping, modelling and assessing the impact of biological invasions
- SAT-EX Codes & Data - Global Impacts of Hydrological and Climatic Extremes on Vegetation
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