QGIS e dados abertos para aplicações hidrológicas

QGIS and Open Data for Hydrological Applications

QGIS 3.2 tutorial

Open Source Software for Preprocessing GIS Data for Hydrological Models

O curso é projetado para profissionais (engenheiros e cientistas) ativos no setor de água/meio ambiente, especialmente os envolvidos no planejamento e gestão de sistemas de água, bem como modelagem numérica. Os pré-requisitos são um conhecimento básico de computação e temas relacionados à água.

Usando QGIS para pré-processamento

  • QGIS e dados abertos para aplicações hidrológicas - manual de exercício (v 3.2.3)

  • Exercícios: Usando QGIS para aquisição de dados e pré-processamento (v 2.18.13)-LTR

  • Dados de exercício 1: Digitalização a partir de um mapa digitalizado

  • Dados de exercício 2: Importação de dados tabulares em GIS e interpolação

  • Dados de exercício 4: Planejamento espacial usando álgebra mapa

  • Dados de exercício 5: Análise de MDE e delimitação de bacias

  • Dados de exercício 7: Projeto de Mapa

  • Canal do YouTube com screencasts

    • Slides de palestras

    • Webinar gravado: software Open Source e dados abertos para gestão integrada de recursos hídricos

Usando GDAL para pré-processamento

  • Exercícios: introdução ao DOS e GDAL

  • Dados de exercícios no GDAL

  • Dados de exercícios conversão em lote de dados no GDAL

Python 3 tutorial

  • Uma introdução ao scripting em Python 3

    1. Introdução ao script  
    2. Introdução ao Python  
    3. Introdução às bibliotecas do Python

Referências:

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Sidney Schaberle Goveia
Professor de QGIS

Especialista em SIG (desde 1998)