Python in Hydrology - by Sat Kumar Tomer
Python in Hydrology é escrito para aprender Python usando seus aplicativos em hidrologia. O livro cobre as aplicações básicas da hidrologia e também o tópico avançado como o uso de copulas¹
Conteúdo:
- Aplicações básicas em Hidrologia (Vapor de Água, Precipitação, Precipitação [Rainfall], Evaporação, Infiltração, Águas superficiais);
- Estatística (Medida de dependência estatística, Regressão linear, Regressão polinomial, Interpolação, Autocorrelação, Intervalos de incerteza);
- Dados espaciais (geoinformação, leitura / escrita raster, leitura / escrita de vetores, filtragem, NDVI);
- Modelagem Numérica;
- Estatísticas avançadas (copula, distribuição multivariada)
¹ O teorema de Sklar afirma que “qualquer distribuição multivariada de juntas pode ser escrita em termos de funções de distribuição marginal univariadas e uma copula que descreve a estrutura de dependência entre as duas variáveis”
Green Tea Press - Free books by Allen B. Downey
Allen Downey - Professor de Ciência da Computação na Olin College em Needham MA, e o autor de Think Python, Think Bayes, Think Stats e vários outros livros relacionados à ciência da computação e ciência de dados. Eu escrevo um blog sobre estatísticas Bayesianas e tópicos relacionados chamado Probably Overthinking It. Vários dos meus livros são publicados pela O’Reilly Media e estão disponíveis sob licenças gratuitas da Green Tea Press.
Todos os nossos livros estão disponíveis sob licenças gratuitas que permitem aos leitores copiar e distribuir o texto; eles também são livres para modificá-lo, o que lhes permite adaptar o livro a diferentes necessidades e ajudar a desenvolver novos materiais. Esses livros estão disponíveis em vários formatos eletrônicos; alguns também estão à venda em cópia impressa.
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